pad

paddle.fluid.layers. pad ( x, paddings, pad_value=0.0, name=None ) [源代码]

该OP在Tensor上填充一个由 pad_value 给出的常数值，填充宽度由 paddings 指定。 其中，维度 i 中 x 内容前填充的值个数用 paddings[2*i] 表示，维度 i 中 x 内容后填充的值个数用 paddings[2*i+1] 表示。

示例：

Given:
    x = [[1, 2], [3, 4]]

    paddings = [0, 1, 1, 2]

    pad_value = 0

Return:
    out = [[0, 1, 2, 0, 0]
           [0, 3, 4, 0, 0]
           [0, 0, 0, 0, 0]]
参数:

  • x (Variable) — 多维Tensor，数据类型为float32

  • paddings (list of integers) — 整数列表，指定每个维度填充值的个数。维度 i 中 x 内容前填充的值个数用 paddings[2*i] 表示，维度 i 中 x 内容后填充的值个数用 paddings[2*i+1] 表示。 paddings 长度必须是 rank(x)×2

  • pad_value (float32, 可选) — 用来填充的常量值，数据类型为float。默认值为0.

  • name (str|None) - 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name ，默认值为None。

返回： 填充后的Tensor，数据类型与输入 x 相同

返回类型： Variable

代码示例

# x 为一个秩为2的张量
import paddle.fluid as fluid
x = fluid.data(name='data', shape=[300, 300], dtype='float32')
out = fluid.layers.pad(x=x, paddings=[0, 1, 1, 2], pad_value=0.)