pow

paddle. pow ( x, y, name=None ) [源代码] 

指数算子，逐元素计算 x 的 y 次幂。

\[out = x^{y}\]

参数

x （Tensor）- 多维 Tensor，数据类型为 bfloat16 、 float16 、 float32 、 float64 、 int32 或 int64 。

y （float|int|Tensor）- 如果类型是多维 Tensor，其数据类型应该和 x 相同。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，维度和数据类型都和 x 相同。

代码示例

          >>> import paddle

>>> x = paddle.to_tensor([1, 2, 3], dtype='float32')

>>> # example 1: y is a float or int
>>> res = paddle.pow(x, 2)
>>> print(res)
Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[1., 4., 9.])
>>> res = paddle.pow(x, 2.5)
>>> print(res)
Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[1.         , 5.65685415 , 15.58845711])

>>> # example 2: y is a Tensor
>>> y = paddle.to_tensor([2], dtype='float32')
>>> res = paddle.pow(x, y)
>>> print(res)
Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[1., 4., 9.])

         