load_persistables¶

paddle.fluid.io. load_persistables ( executor, dirname, main_program=None, filename=None ) [源代码] ¶

该接口从给定的 main_program 中取出所有 persistable==True 的变量（即持久性变量，详见模型保存与加载），并根据目录 dirname 或 filename 提供的参数文件对这些持久性变量进行赋值。

使用 dirname 指定持久性变量的存储路径。若持久性变量以分离文件的形式保存在 dirname 指定的目录下，则设置 filename 值为None；若所有持久性变量保存在一个单独的二进制文件中，则使用 filename 来指明这个二进制文件。

参数¶

executor (Executor) – 加载持久性变量的 executor （详见执行引擎）。

dirname (str) – 持久性变量的存储路径。

main_program (Program，可选) – 筛选模型中持久性变量所依据的 Program （详见基础概念）。若为None，则使用全局默认的 default_main_program。默认值为None。

filename (str，可选) – 若模型中的持久性变量是以若干文件形式存储在 dirname 指定的目录下，则设置 filename 值为None。反之，需要通过 filename 来指明单一模型持久性变量存储文件的名称。默认值为None。

返回： 无

代码示例¶

          import paddle
import paddle.fluid as fluid

paddle.enable_static()
exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
param_path = "./my_paddle_model"
prog = fluid.default_main_program()
fluid.io.load_persistables(executor=exe, dirname=param_path,
                           main_program=None)

         