zeropad2d¶

paddle.nn.functional. zeropad2d ( x, padding, data_format='NCHW', name=None ) [源代码] ¶

返回一个按照 padding 属性对 x 进行零填充的 Tensor，数据类型与 x 相同。

参数¶

x (Tensor) - Tensor，format 可以为 'NCHW', 'NHWC'，默认值为 'NCHW'，数据类型支持 float16, float32, float64, int32, int64。

padding (Tensor | List[int] | Tuple[int]) - 填充大小。pad 的格式为[pad_left, pad_right, pad_top, pad_bottom]；

data_format (str，可选) - 指定 x 的 format，可为 'NCHW', 'NHWC'，默认值为 'NCHW'。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor：对 x 进行 'pad' 的结果，数据类型和 x 相同。

代码示例¶

          import paddle
import numpy as np
import paddle.nn.functional as F

x_shape = (1, 1, 2, 3)
x = paddle.arange(np.prod(x_shape), dtype="float32").reshape(x_shape) + 1
y = F.zeropad2d(x, [1, 2, 1, 1])
# [[[[0. 0. 0. 0. 0. 0.]
#    [0. 1. 2. 3. 0. 0.]
#    [0. 4. 5. 6. 0. 0.]
#    [0. 0. 0. 0. 0. 0.]]]]

         