range¶

paddle.fluid.layers. range ( start, end, step, dtype, name=None ) [源代码] ¶

注意：推荐使用 paddle.arange

该OP返回以步长 step 均匀分隔给定数值区间[start, end)的1-D Tensor，数据类型为 dtype。

当 dtype 表示浮点类型时，为了避免浮点计算误差，建议给 end 加上一个极小值epsilon，使边界可以更加明确。

参数¶

start (float|int|Tensor) - 区间起点（且区间包括此值）。当 start 类型是Tensor时，是形状为[1]且数据类型为int32、int64、float32、float64的Tensor。

end (float|int|Tensor) - 区间终点（且通常区间不包括此值）。当 end 类型是Tensor时，是形状为[1]且数据类型为int32、int64、float32、float64的Tensor。

step (float|int|Tensor) - 均匀分割的步长。当 step 类型是Tensor时，是形状为[1]且数据类型为int32、int64、float32、float64的Tensor。

dtype (str|np.dtype|core.VarDesc.VarType) - 输出Tensor的数据类型，支持int32、int64、float32、float64。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor：以步长 step 均匀分割给定数值区间[start, end)后得到的1-D Tensor，数据类型为 dtype 。

抛出异常¶

TypeError - 如果 dtype 不是int32、int64、float32、float64。

代码示例：

          import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.range(0, 10, 2, 'int32')
# [0, 2, 4, 6, 8]

         