海光 DCU 验证模型¶
飞桨框架在海光 DCU 上通过精度验证的模型情况如下：
PaddleX 使用文档详见：PaddleX 多硬件使用
如果您适配/验证过更多模型，欢迎向飞桨开源社区贡献适配代码，然后邮件联系我们更新本列表 ext_paddle_oss
| 模型库 | 模型类型 | 模型名称 | 训练 | 推理 |
|---|---|---|---|---|
| PaddleX | 图像分类 | ResNet18 | √ | √ |
| PaddleX | 图像分类 | ResNet34 | √ | √ |
| PaddleX | 图像分类 | ResNet50 | √ | √ |
| PaddleX | 图像分类 | ResNet101 | √ | √ |
| PaddleX | 图像分类 | ResNet152 | √ | √ |
| PaddleX | 图像多标签分类 | CLIP_vit_base_patch16_448_ML | √ | √ |
| PaddleX | 图像多标签分类 | PP-HGNetV2-B0_ML | √ | √ |
| PaddleX | 图像多标签分类 | PP-HGNetV2-B4_ML | √ | √ |
| PaddleX | 图像多标签分类 | PP-HGNetV2-B6_ML | √ | √ |
| PaddleX | 图像特征 | PP-ShiTuV2_rec_CLIP_vit_base | √ | √ |
| PaddleX | 目标检测 | PicoDet-XS | √ | √ |
| PaddleX | 目标检测 | PicoDet-S | √ | √ |
| PaddleX | 目标检测 | PicoDet-M | √ | √ |
| PaddleX | 目标检测 | PicoDet-L | √ | √ |
| PaddleX | 目标检测 | PP-YOLOE_plus-S | √ | √ |
| PaddleX | 目标检测 | PP-YOLOE_plus-M | √ | √ |
| PaddleX | 目标检测 | PP-YOLOE_plus-L | √ | √ |
| PaddleX | 目标检测 | PP-YOLOE_plus-X | √ | √ |
| PaddleX | 小目标检测 | PP-YOLOE_plus_SOD-S | √ | √ |
| PaddleX | 小目标检测 | PP-YOLOE_plus_SOD-L | √ | √ |
| PaddleX | 小目标检测 | PP-YOLOE_plus_SOD-largesize-L | √ | √ |
| PaddleX | 语义分割 | Deeplabv3_Plus-R50 | √ | √ |
| PaddleX | 语义分割 | Deeplabv3_Plus-R101 | √ | √ |
| PaddleX | 图像异常检测 | STFPM | √ | √ |
| PaddleX | 人脸检测 | PicoDet_LCNet_x2_5_face | √ | √ |
| PaddleX | 文本检测 | PP-OCRv4_server_det | √ | √ |
| PaddleX | 文本检测 | PP-OCRv4_mobile_det | √ | √ |
| PaddleX | 文本识别 | PP-OCRv4_server_rec | √ | √ |
| PaddleX | 文本识别 | PP-OCRv4_mobile_rec | √ | √ |
| PaddleNLP | 自然语言理解模型 | BERT | √ | √ |