Linux 下的 Docker 安装¶

1. 拉取 PaddlePaddle 镜像¶

对于国内用户，因为网络问题下载 docker 比较慢时，可使用百度提供的镜像：

• CPU 版的 PaddlePaddle：

  docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0
  

• CPU 版的 PaddlePaddle，且镜像中预装好了 jupyter：

  docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-jupyter
  

• GPU 版的 PaddlePaddle(建议拉取最新版本镜像，并确保已经成功安装 NVIDIA Container Toolkit)：

  docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.9-trt8.6
  

  docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5
  

如果您的机器不在中国大陆地区，可以直接从 DockerHub 拉取镜像：

• CPU 版的 PaddlePaddle：

  docker pull paddlepaddle/paddle:3.0.0
  

• CPU 版的 PaddlePaddle，且镜像中预装好了 jupyter：

  docker pull paddlepaddle/paddle:3.0.0-jupyter
  

• GPU 版的 PaddlePaddle(建议拉取最新版本镜像，并确保已经成功安装 NVIDIA Container Toolkit)：

  docker pull paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.9-trt8.6
  

  docker pull paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5
  

您还可以访问DockerHub获取更多镜像。

2. 构建并进入 docker 容器¶

• 使用 CPU 版本的 PaddlePaddle：

  docker run --name paddle_docker -it -v $PWD:/paddle ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0 /bin/bash
  

  • --name paddle_docker：设定 Docker 的名称，paddle_docker 是自己设置的名称；

  • -it：参数说明容器已和本机交互式运行；

  • -v $PWD:/paddle：指定将当前路径（PWD 变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；

  • ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0：指定需要使用的 image 名称，您可以通过docker images命令查看；/bin/bash 是在 Docker 中要执行的命令

• 使用 CPU 版本的 PaddlePaddle，且镜像中预装好了 jupyter：

  mkdir ./jupyter_docker
  

  chmod 777 ./jupyter_docker
  

  cd ./jupyter_docker
  

  docker run -p 80:80 --rm --env USER_PASSWD="password you set" -v $PWD:/home/paddle ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-jupyter
  

  • --rm：关闭容器后删除容器；

  • --env USER_PASSWD="password you set"：为登入用户 ["jovyan", "paddle"] 设置登录密码，password you set 是自己设置的密码；

  • -v $PWD:/home/paddle：指定将当前路径（PWD 变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /home/paddle 目录；

  • ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-jupyter：指定需要使用的 image 名称，您可以通过docker images命令查看

• 使用 GPU 版本的 PaddlePaddle：

  docker run --gpus all --name paddle_docker -v $PWD:/paddle --network=host -it ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5 /bin/bash
  

  • --gpus all: 在 Docker 容器中允许使用 gpu;

  • --name paddle_docker：设定 Docker 的名称，paddle_docker 是自己设置的名称；

  • -v $PWD:/paddle： 将当前目录挂载到 Docker 容器中的/paddle 目录下（Linux 中 PWD 变量会展开为当前路径的绝对路径);

  • -it： 与宿主机保持交互状态;

  • ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5：使用名为ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle, tag 为3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5的镜像创建 Docker 容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash 命令。

至此，您已经成功使用 Docker 安装 PaddlePaddle，更多 Docker 使用请参见Docker 官方文档