昇腾 NPU 验证模型¶
飞桨框架在昇腾 NPU 上通过精度验证的模型情况如下:
PaddleX 使用文档详见:PaddleX 多硬件使用
PaddleNLP 大语言模型多硬件使用文档详见:PaddleNLP NPU 大语言模型使用文档
如果您适配/验证过更多模型,欢迎按照此 贡献教程 向飞桨开源社区贡献适配结果,我们验证后会更新本模型验证列表
模型库 | 模型类型 | 模型名称 | 训练 | 推理 |
---|---|---|---|---|
PaddleX | 图像分类 | ResNet18 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | ResNet34 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | ResNet50 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | ResNet101 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | ResNet152 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-LCNet_x0_25 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-LCNet_x0_35 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-LCNet_x0_5 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-LCNet_x0_75 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-LCNet_x1_0 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-LCNet_x1_5 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-LCNet_x2_0 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-LCNet_x2_5 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-LCNetV2_base | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-LCNetV2_small | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-LCNetV2_large | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV1_x0_25 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV1_x0_5 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV1_x0_75 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV1_x1_0 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV2_x0_25 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV2_x0_5 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV2_x1_0 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobilenetV2_x1_5 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobilenetV2_x2_0 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV3_small_x0_35 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV3_small_x0_5 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV3_small_x0_75 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV3_small_x1_0 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV3_small_x1_25 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV3_large_x0_35 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV3_large_x0_5 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV3_large_x0_75 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV3_large_x1_0 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV3_large_x1_25 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV4_conv_small | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV4_conv_medium | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV4_conv_large | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV4_hybrid_large | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV4_hybrid_medium | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-HGNet_small | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-HGNet_tiny | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-HGNetV2-B0 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-HGNetV2-B1 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-HGNetV2-B2 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-HGNetV2-B3 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-HGNetV2-B4 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-HGNetV2-B5 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-HGNetV2-B6 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | SwinTransformer_base_patch4_window7_224 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | SwinTransformer_small_patch4_window7_224 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | SwinTransformer_tiny_patch4_window7_224 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | SwinTransformer_base_patch4_window12_384 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | SwinTransformer_large_patch4_window7_224 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | SwinTransformer_large_patch4_window12_384 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | ConvNeXt_tiny | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | ConvNeXt_Small | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | ConvNeXt_base_224 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | ConvNeXt_base_384 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | ConvNeXt_large_224 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | ConvNeXt_large_384 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | CLIP_vit_base_patch16_224 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | CLIP_vit_large_patch14_224 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | StarNet-S1 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | StarNet-S2 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | StarNet-S3 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | StarNet-S4 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | FasterNet-L | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | FasterNet-M | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | FasterNet-S | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | FasterNet-T0 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | FasterNet-T1 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | FasterNet-T2 | √ | √ |
PaddleX | 图像多标签分类 | PP-HGNetV2-B0_ML | √ | √ |
PaddleX | 图像多标签分类 | PP-HGNetV2-B4_ML | √ | √ |
PaddleX | 图像多标签分类 | PP-HGNetV2-B6_ML | √ | √ |
PaddleX | 图像多标签分类 | CLIP_vit_base_patch16_448_ML | √ | √ |
PaddleX | 图像多标签分类 | PP-LCNet_x1_0_ML | √ | √ |
PaddleX | 图像多标签分类 | ResNet50_ML | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | PP-YOLOE_plus-S | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | PP-YOLOE_plus-M | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | PP-YOLOE_plus-L | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | PP-YOLOE_plus-X | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | RT-DETR-R18 | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | RT-DETR-R50 | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | RT-DETR-L | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | RT-DETR-H | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | RT-DETR-X | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | PicoDet-XS | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | PicoDet-S | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | PicoDet-M | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | PicoDet-L | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | CenterNet-DLA34 | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | CenterNet-ResNet50 | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | FCOS-ResNet50 | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | DETR-R50 | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | FasterRCNN-ResNet34-FPN | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | FasterRCNN-ResNet50 | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | FasterRCNN-ResNet50-FPN | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | FasterRCNN-ResNet50-vd-FPN | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | FasterRCNN-ResNet50-vd-SSLDv2-FPN | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | FasterRCNN-ResNet101 | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | FasterRCNN-ResNet101-FPN | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | FasterRCNN-ResNeXt101-vd-FPN | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | FasterRCNN-Swin-Tiny-FPN | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | YOLOv3-DarkNet53 | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | YOLOv3-ResNet50_vd-DCN | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | YOLOv3-MobileNet-V3 | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | Cascade-FasterRCNN-ResNet50-FPN | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | Cascade-FasterRCNN-ResNet50-vd-SSLDv2-FPN | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | YOLOX-S | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | YOLOX-T | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | YOLOX-M | √ | √ |
PaddleX | 图像特征 | PP-ShiTuV2_rec | √ | √ |
PaddleX | 图像特征 | PP-ShiTuV2_rec_CLIP_vit_base | √ | √ |
PaddleX | 图像特征 | PP-ShiTuV2_rec_CLIP_vit_large | √ | √ |
PaddleX | 主体检测 | PP-ShiTuV2_det | √ | √ |
PaddleX | 行人检测 | PP-YOLOE-S_human | √ | √ |
PaddleX | 行人检测 | PP-YOLOE-L_human | √ | √ |
PaddleX | 车辆检测 | PP-YOLOE-L_vehicle | √ | √ |
PaddleX | 图像异常检测 | STFPM | √ | √ |
PaddleX | 小目标检测 | PP-YOLOE_plus_SOD-S | √ | √ |
PaddleX | 小目标检测 | PP-YOLOE_plus_SOD-L | √ | √ |
PaddleX | 小目标检测 | PP-YOLOE_plus_SOD-largesize-L | √ | √ |
PaddleX | 人脸检测 | PicoDet_LCNet_x2_5_face | √ | √ |
PaddleX | 行人属性 | PP-LCNet_x1_0_pedestrian_attribute | √ | √ |
PaddleX | 车辆属性 | PP-LCNet_x1_0_vehicle_attribute | √ | √ |
PaddleX | 语义分割 | Deeplabv3-R50 | √ | √ |
PaddleX | 语义分割 | Deeplabv3-R101 | √ | √ |
PaddleX | 语义分割 | Deeplabv3_Plus-R50 | √ | √ |
PaddleX | 语义分割 | Deeplabv3_Plus-R101 | √ | √ |
PaddleX | 语义分割 | PP-LiteSeg-T | √ | √ |
PaddleX | 语义分割 | OCRNet_HRNet-W48 | √ | √ |
PaddleX | 语义分割 | OCRNet_HRNet-W18 | √ | √ |
PaddleX | 语义分割 | SegFormer-B0 | √ | √ |
PaddleX | 语义分割 | SegFormer-B1 | √ | √ |
PaddleX | 语义分割 | SegFormer-B2 | √ | √ |
PaddleX | 语义分割 | SegFormer-B3 | √ | √ |
PaddleX | 语义分割 | SegFormer-B4 | √ | √ |
PaddleX | 语义分割 | SegFormer-B5 | √ | √ |
PaddleX | 语义分割 | SeaFormer_base | √ | √ |
PaddleX | 语义分割 | SeaFormer_large | √ | √ |
PaddleX | 语义分割 | SeaFormer_small | √ | √ |
PaddleX | 语义分割 | SeaFormer_tiny | √ | √ |
PaddleX | 实例分割 | PPYOLOE_Seg-S | √ | √ |
PaddleX | 实例分割 | SOLOv2 | √ | √ |
PaddleX | 实例分割 | MaskRCNN-ResNet50 | √ | √ |
PaddleX | 实例分割 | MaskRCNN-ResNet50-FPN | √ | √ |
PaddleX | 实例分割 | MaskRCNN-ResNet50-vd-FPN | √ | √ |
PaddleX | 实例分割 | MaskRCNN-ResNet101-FPN | √ | √ |
PaddleX | 实例分割 | MaskRCNN-ResNet101-vd-FPN | √ | √ |
PaddleX | 实例分割 | MaskRCNN-MaskRCNN-ResNeXt101-vd-FPN | √ | √ |
PaddleX | 实例分割 | Cascade-MaskRCNN-ResNet50-vd-SSLDv2-FPN | √ | √ |
PaddleX | 实例分割 | Cascade-MaskRCNN-ResNet50-FPN | √ | √ |
PaddleX | 实例分割 | Mask-RT-DETR-H | √ | √ |
PaddleX | 实例分割 | Mask-RT-DETR-L | √ | √ |
PaddleX | 实例分割 | Mask-RT-DETR-M | √ | √ |
PaddleX | 实例分割 | Mask-RT-DETR-X | √ | √ |
PaddleX | 实例分割 | Mask-RT-DETR-S | √ | √ |
PaddleX | 文本检测 | PP-OCRv4_server_det | √ | √ |
PaddleX | 文本检测 | PP-OCRv4_mobile_det | √ | √ |
PaddleX | 文本识别 | PP-OCRv4_server_rec | √ | √ |
PaddleX | 文本识别 | PP-OCRv4_mobile_rec | √ | √ |
PaddleX | 文本识别 | ch_REPSVTR_rec | √ | √ |
PaddleX | 文本识别 | ch_SVTRv2_rec | √ | √ |
PaddleX | 表格识别 | SLANet | √ | √ |
PaddleX | 表格识别 | SLANet_plus | √ | √ |
PaddleX | 版面分析 | PicoDet_layout_1x | √ | √ |
PaddleX | 版面分析 | PicoDet-L_layout_3cls | √ | √ |
PaddleX | 版面分析 | RT-DETR-H_layout_3cls | √ | √ |
PaddleX | 版面分析 | RT-DETR-H_layout_17cls | √ | √ |
PaddleX | 图像矫正 | UVDoc | √ | √ |
PaddleX | 印章文本检测 | PP-OCRv4_mobile_seal_det | √ | √ |
PaddleX | 印章文本检测 | PP-OCRv4_server_seal_det | √ | √ |
PaddleX | 文档方向分类 | PP-LCNet_x1_0_doc_ori | √ | √ |
PaddleX | 时序预测 | DLinear | √ | √ |
PaddleX | 时序预测 | RLinear | √ | √ |
PaddleX | 时序预测 | NLinear | √ | √ |
PaddleX | 时序预测 | TimesNet | √ | √ |
PaddleX | 时序预测 | Nonstationary | √ | √ |
PaddleX | 时序预测 | TiDE | √ | √ |
PaddleX | 时序异常检测 | DLinear_ad | √ | √ |
PaddleX | 时序异常检测 | PatchTST_ad | √ | √ |
PaddleX | 时序异常检测 | TimesNet_ad | √ | √ |
PaddleX | 时序异常检测 | Nonstationary_ad | √ | √ |
PaddleX | 时序异常检测 | AutoEncoder_ad | √ | √ |
PaddleX | 时序分类 | TimesNet_cls | √ | √ |
PaddleNLP | 自然语言理解模型 | BERT | √ | √ |
PaddleNLP | 自然语言理解模型 | ERNIE-3.0 | √ | √ |
PaddleNLP | 自然语言理解模型 | UIE | √ | √ |
PaddleNLP | 自然语言理解模型 | UTC | √ | √ |
PaddleNLP | 自然语言理解模型 | RoBERTa | √ | √ |
PaddleNLP | 大语言模型 | LLaMA | √ | √ |