addmm¶
- paddle. addmm ( input, x, y, alpha=1.0, beta=1.0, name=None ) ¶
计算 x 和 y 的乘积,将结果乘以标量 alpha,再加上 input 与 beta 的乘积,得到输出。其中 input 与 x、y 乘积的维度必须是可广播的。
计算过程的公式为:
\[out = alpha * x * y + beta * input\]
参数¶
input (Tensor) - 输入 Tensor input,数据类型支持 bfloat16、float16、float32、float64。
x (Tensor) - 输入 Tensor x,数据类型支持 bfloat16、float16、float32、float64。
y (Tensor) - 输入 Tensor y,数据类型支持 bfloat16、float16、float32、float64。
alpha (float,可选) - 乘以 x*y 的标量,数据类型支持 float,默认值为 1.0。
beta (float,可选) - 乘以 input 的标量,数据类型支持 float,默认值为 1.0。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
计算得到的 Tensor。Tensor 数据类型与输入 input 数据类型一致。
代码示例¶
COPY-FROM: paddle.addmm