uniform

paddle. uniform ( shape, dtype=None, min=- 1.0, max=1.0, seed=0, name=None )

返回数值服从范围[min, max)内均匀分布的随机 Tensor，形状为 shape，数据类型为 dtype。

示例 1:
         给定：
             shape=[1,2]
         则输出为：
             result=[[0.8505902, 0.8397286]]

参数

  • shape (list|tuple|Tensor) - 生成的随机 Tensor 的形状。如果 shape 是 list、tuple，则其中的元素可以是 int，或者是形状为[]且数据类型为 int32、int64 的 0-D Tensor。如果 shape 是 Tensor，则是数据类型为 int32、int64 的 1-D Tensor。

  • dtype (str|np.dtype，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，支持 float32、float64。默认值为 None。

  • min (float|int，可选) - 要生成的随机值范围的下限，min 包含在范围中。支持的数据类型：float、int。默认值为-1.0。

  • max (float|int，可选) - 要生成的随机值范围的上限，max 不包含在范围中。支持的数据类型：float、int。默认值为 1.0。

  • seed (int，可选) - 随机种子，用于生成样本。0 表示使用系统生成的种子。注意如果种子不为 0，该操作符每次都生成同样的随机数。支持的数据类型：int。默认为 0。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor：数值服从范围[min, max)内均匀分布的随机 Tensor，形状为 shape，数据类型为 dtype。

代码示例

COPY-FROM: paddle.uniform

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