tensor_split¶

paddle. tensor_split ( x, num_or_indices, axis=0, name=None ) ¶

将输入 Tensor 沿着轴 axis 分割成多个子 Tensor，允许进行不等长地分割。

如下图，Tenser x 的 shape 为[6]，经过 paddle.tensor_split(x, num_or_indices=4) 变换后，得到 out0，out1，out2，out3 四个子 Tensor :

其中，由于 x 在 axis = 0 方向上的长度 6 不能被 num_or_indices = 4 整除，故分割后前 int(6 % 4) 个部分的大小将是 int(6 / 4) + 1 ，其余部分的大小将是 int(6 / 4) 。

参数¶

x (Tensor) - 输入变量，数据类型为 bool、bfloat16、float16、float32、float64、uint8、int8、int32、int64 的多维 Tensor，其维度必须大于 0。

num_or_indices (int|list|tuple) - 如果 num_or_indices 是一个整数 n ，则 x 沿 axis 拆分为 n 部分。如果 x 可被 n 整除，则每个部分都是 x.shape[axis]/n 。如果 x 不能被 n 整除，则前 int(x.shape[axis]%n) 个部分的大小将是 int(x.shape[axis]/n)+1 ，其余部分的大小将是 int(x.shape[axis]/n) 。如果 num_or_indices 是整数索引的列表或元组，则在每个索引处沿 axis 分割 x 。例如， num_or_indices=[2, 4] 在 axis=0 时将沿轴 0 将 x 拆分为 x[：2] 、 x[2:4] 和 x[4:] 。

axis (int|Tensor，可选) - 整数或者形状为[]的 0-D Tensor，数据类型为 int32 或 int64。表示需要分割的维度。如果 axis < 0，则划分的维度为 rank(x) + axis 。默认值为 0。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。