L1Decay¶
- class paddle.regularizer. L1Decay ( coeff=0.0 ) ¶
L1Decay 实现 L1 权重衰减正则化,用于模型训练,使得权重矩阵稀疏。
该类生成的实例对象,需要设置在 ParamAttr 或者 optimizer
(例如 Momentum )中,在 ParamAttr
中设置时,只对该 网络层中的可训练参数生效;在 optimizer
中设置时,会对所有的可训练参数生效;如果同时设置,在 ParamAttr
中设置的优先级会高于在 optimizer
中的设置,即,对于一个可训练的参数,如果在 ParamAttr
中定义了正则化,那么会忽略 optimizer
中的正则化;否则会使用 ``optimizer``中的 正则化。
具体实现中,L1 权重衰减正则化的损失函数计算如下:
\[\begin{split}\\loss = coeff * reduce\_sum(abs(x))\\\end{split}\]
参数¶
coeff (float) – L1 正则化系数,默认值为 0.0。
代码示例 1¶
COPY-FROM: paddle.regularizer.L1Decay:code-example1
代码示例 2¶
COPY-FROM: paddle.regularizer.L1Decay:code-example2