FeatureAlphaDropout

paddle.nn. FeatureAlphaDropout ( p=0.5, name=None )

一个通道是一个特征图， FeatureAlphaDropout 会随机屏蔽掉整个通道。 AlphaDropout 是一种具有自归一化性质的 dropout 。均值为 0 ，方差为 1 的输入，经过 AlphaDropout 计算之后，输出的均值和方差与输入保持一致。 AlphaDropout 通常与 SELU 激活函数组合使用。论文请参考：Self-Normalizing Neural Networks

在动态图模式下，请使用模型的 eval() 方法切换至测试阶段。

注解

对应的 functional 方法 请参考：feature_alpha_dropout 。

参数

  • p (float)：将输入节点置 0 的概率，即丢弃概率。默认：0.5。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor ，经过 FeatureAlphaDropout 之后的结果，与输入 x 形状相同的 Tensor 。

代码示例

COPY-FROM: paddle.nn.FeatureAlphaDropout