L2Decay¶

class paddle.regularizer. L2Decay ( coeff=0.0 ) ¶

L2Decay 实现 L2 权重衰减正则化，用于模型训练，有助于防止模型对训练数据过拟合。

该类生成的实例对象，需要设置在 ParamAttr 或者 optimizer (例如 Momentum )中，在 ParamAttr 中设置时， 只对该网络层中的参数生效；在 optimizer 中设置时，会对所有的参数生效；如果同时设置， 在 ParamAttr 中设置的优先级会高于在 optimizer 中设置，即，对于一个可训练的参数，如果在 ParamAttr 中定义了正则化，那么会忽略 optimizer 中的正则化；否则会使用 optimizer 中的 正则化。

具体实现中，L2 权重衰减正则化的损失函数计算如下：