square_error_cost

paddle.nn.functional. square_error_cost ( input, label )

用于计算预测值和目标值的方差估计。

对于预测值 input 和目标值 label，公式为：

\[Out = (input-label)^{2}\]

参数

  • input (Tensor) - 预测值，维度为 \([N_1, N_2, ..., N_k, D]\) 的多维 Tensor，其中最后一维 D 是类别数目。数据类型为 float32 或 float64。

  • label (Tensor) - 目标值，维度为 \([N_1, N_2, ..., N_k, D]\) 的多维 Tensor，其中最后一维 D 是类别数目。数据类型为 float32 或 float64。

返回

Tensor，预测值和目标值的方差

代码示例

COPY-FROM: paddle.nn.functional.square_error_cost