Silu
Silu 激活层。计算公式如下:
\[silu(x) = \frac{x}{1 + \mathrm{e}^{-x}}\]
其中 \(x\) 为输入的 Tensor。
参数
name (str,可选) - 具体用法请参见 api_guide_Name,一般无需设置,默认值为 None。
形状
input:任意形状的 Tensor。
output:和 input 具有相同形状的 Tensor。
代码示例
>>> import paddle
>>> x = paddle.to_tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
>>> m = paddle.nn.Silu()
>>> out = m(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[0.73105860, 1.76159406, 2.85772228, 3.92805505])
>>> m = paddle.nn.Silu(True)
>>> out = m(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[0.73105860, 1.76159406, 2.85772228, 3.92805505])
>>> print(x)
Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[0.73105860, 1.76159406, 2.85772228, 3.92805505])