matmul

paddle.sparse. matmul ( x, y, name=None )

注解

该 API 从 CUDA 11.0 开始支持。

对输入 x 与输入 y 求稀疏矩阵乘法，x 为稀疏 Tensor， y 可为稀疏 Tensor 或稠密 Tensor。

输入、输出的格式对应关系如下：

注解

x[SparseCsrTensor] @ y[SparseCsrTensor] -> out[SparseCsrTensor]

x[SparseCsrTensor] @ y[DenseTensor] -> out[DenseTensor]

x[SparseCooTensor] @ y[SparseCooTensor] -> out[SparseCooTensor]

x[SparseCooTensor] @ y[DenseTensor] -> out[DenseTensor]

该 API 支持反向传播，x 和 y 必须 >= 2D，不支持自动广播。 x 的 shape 应该为 [*, M, K] ， y 的 shape 应该为 [*, K, N] ，其中 * 为 0 或者批维度。

参数

  • x (SparseTensor) - 输入的 Tensor，可以为 Coo 或 Csr 格式。数据类型为 float32、float64。

  • y (SparseTensor|DenseTensor) - 输入 Tensor，可以为 Coo 或 Csr 格式 或 DenseTensor。数据类型为 float32、float64。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

SparseTensor|DenseTensor: 其 Tensor 类型由 x 和 y 共同决定，数据类型与输入相同。

代码示例

COPY-FROM: paddle.sparse.matmul

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