ravel

paddle. ravel ( input ) [源代码] 

返回输入张量 input 的一个展平（一维）视图。

该函数会将输入 Tensor 按行优先（C-style）顺序展平成一个 1 维张量。如果输入 Tensor 已经是连续内存，则返回的结果与原 Tensor 共享数据（即为视图）；如果不连续，则会返回一份连续的拷贝。 在 动态图 模式下，返回的 Tensor 默认与输入 Tensor 共享数据。如果需要得到一份新的数据拷贝，可以使用 Tensor.clone 方法，例如：ravel_clone_x = x.ravel().clone()。

>>> import paddle

>>> image_shape=(2, 3, 4, 4)

>>> x = paddle.arange(end=image_shape[0] * image_shape[1] * image_shape[2] * image_shape[3])
>>> img = paddle.reshape(x, image_shape)

>>> out = paddle.ravel(img)
>>> print(out.shape)
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