silu

paddle.nn.functional. silu ( x, name=None ) [源代码] 

silu 激活层。计算公式如下：

\[silu(x) = \frac{x}{1 + \mathrm{e}^{-x}}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor。

备注

别名支持: 参数名 input 可替代 x，如 input=tensor_x 等价于 x=tensor_x。

参数

x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为 bfloat16 、 float16 、 float32 、 float64 、 complex64 或 complex128 。别名 input。

name (str，可选) - 具体用法请参见 api_guide_Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例

          >>> import paddle
>>> import paddle.nn.functional as F

>>> x = paddle.to_tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
>>> out = F.silu(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[0.73105860, 1.76159406, 2.85772228, 3.92805505])

>>> out = F.silu(x, True)
>>> print(out)
Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[0.73105860, 1.76159406, 2.85772228, 3.92805505])
>>> print(x)
Tensor(shape=[4], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[0.73105860, 1.76159406, 2.85772228, 3.92805505])

         