adaptive_avg_pool1d

paddle.nn.functional. adaptive_avg_pool1d ( x, output_size, name=None )

根据 output_size 对 Tensor x 计算 1D 自适应平均池化。

注解

详细请参考对应的 Class 请参考：AdaptiveAvgPool1D。

参数

  • x (Tensor) - 自适应平均池化的输入，它是形状为 \([N,C,L]\) 的 3-D Tensor，其中 \(N\) 是批大小，\(C\) 是通道数而 \(L\) 是输入特征的长度，其数据类型为 float32 或 float64。

  • output_size (int) - 输出特征的长度，数据类型为 int。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，计算 1D 自适应平均池化的结果，数据类型与输入相同。

代码示例

COPY-FROM: paddle.nn.functional.adaptive_avg_pool1d