Sampler¶
- class paddle.io. Sampler ( data_source=None ) ¶
概括数据集采样器行为和方法的基类。
所有数据集采样器必须继承这个基类，并实现以下方法：
__iter__：迭代返回数据样本下标
__len__: data_source 中的样本数
参数¶
data_source (Dataset) - 此参数必须是
paddle.io.Dataset或paddle.io.IterableDataset的一个子类实例或实现了__len__的 Python 对象，用于生成样本下标。默认值为 None。
可见 paddle.io.BatchSampler 和 paddle.io.DataLoader
返回¶
Sampler，返回样本下标的迭代器。
代码示例¶
COPY-FROM: paddle.io.Sampler