thresholded_relu

paddle.nn.functional. thresholded_relu ( x, threshold=1.0, value=0.0, name=None )

thresholded relu 激活层。计算公式如下：

\[\begin{split}thresholded\_relu(x) = \left\{ \begin{array}{rl} x,& \text{if } \ x > threshold \\ value,& \text{otherwise} \end{array} \right.\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor。

参数

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64。

  • threshold (float，可选) - thresholded_relu 激活计算公式中的 threshold 值。默认值为 1.0。

  • value (float，可选) - 当 x 小于 threshold 时的替换值。默认值为 0.0。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例

COPY-FROM: paddle.nn.functional.thresholded_relu