AlphaDropout

class paddle.nn. AlphaDropout ( p=0.5, name=None )

AlphaDropout 是一种具有自归一化性质的 dropout。均值为 0，方差为 1 的输入，经过 AlphaDropout 计算之后，输出的均值和方差与输入保持一致。AlphaDropout 通常与 SELU 激活函数组合使用。论文请参考：Self-Normalizing Neural Networks

在动态图模式下，请使用模型的 eval() 方法切换至测试阶段。

注解

对应的 functional 方法 请参考：alpha_dropout 。

参数

  • p (float)：将输入节点置 0 的概率，即丢弃概率。默认：0.5。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

经过 AlphaDropout 之后的结果，与输入 x 形状相同的 Tensor 。

代码示例

COPY-FROM: paddle.nn.AlphaDropout