VGG

class paddle.vision.models. VGG ( features, num_classes=1000, with_pool=True )

VGG 模型，来自论文 "Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recognition" 。

参数

  • features (Layer) - VGG 模型的特征层。由函数 make_layers 产生。

  • num_classes (int，可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于等于 0，则不定义最后一个全连接层。默认值为 1000。

  • with_pool (bool，可选) - 是否在最后三个全连接层前使用池化。默认值为 True。

返回

Layer，VGG 模型实例。

代码示例

COPY-FROM: paddle.vision.models.VGG