outer
计算两个 Tensor 的外积。
对于 1 维 Tensor 正常计算外积，对于大于 1 维的 Tensor 先展平为 1 维再计算外积。
备注
别名支持: 参数名 input 可替代 x，参数名 vec2 可替代 y ，如 outer(input=tensor_x, vec2=tensor_y, ...) 等价于 outer(x=tensor_x, y=tensor_y, ...) 。
参数
x (Tensor) - 一个 N 维 Tensor 或者标量 Tensor。别名：
input。y (Tensor) - 一个 N 维 Tensor 或者标量 Tensor。别名：
vec2。name (str，可选) - 具体用法请参见 api_guide_Name，一般无需设置，默认值为 None。
返回
Tensor, x、y 的外积结果，Tensor shape 为 [x.size, y.size]。
代码示例：
>>> import paddle
>>> x = paddle.arange(1, 4).astype('float32')
>>> y = paddle.arange(1, 6).astype('float32')
>>> out = paddle.outer(x, y)
>>> print(out)
Tensor(shape=[3, 5], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[1. , 2. , 3. , 4. , 5. ],
[2. , 4. , 6. , 8. , 10.],
[3. , 6. , 9. , 12., 15.]])