rand_like
返回一个与输入张量尺寸相同的张量,其元素为从区间 [0, 1) 上均匀分布中采样的随机数。
参数
input (Tensor) – 输入的多维 Tensor,用于指定输出张量的形状。数据类型可以是 float16、bfloat16、float32、float64。
name (str,可选) - 具体用法请参见 api_guide_Name,一般无需设置,默认值为 None。
dtype (str|np.dtype|paddle.dtype,可选) - 输出 Tensor 的数据类型,支持 float16、bfloat16、float32、float64。当该参数值为 None 时,输出 Tensor 的数据类型与输入 Tensor 的数据类型一致。该参数为仅关键字参数,默认值为 None。
device (str|paddle.Place,可选) - 指定创建 Tensor 的设备位置。如果为 None,则使用与输入 Tensor 相同的设备。该参数为仅关键字参数,默认值为 None。
requires_grad (bool,可选) - 是否为创建的 Tensor 计算梯度。该参数为仅关键字参数,默认值为 False。
返回
Tensor:与输入张量
input
形状相同的 Tensor,其元素为从区间 [0, 1) 上均匀分布中采样的随机数,数据类型为dtype
。
代码示例
COPY-FROM: paddle.rand_like